Проблема:

Когда я печатаю массив numpy, я получаю усеченное представление, но хочу видеть полный массив. Например, при выполнении следующего кода:

numpy.arange(10000)

Я получаю:

array([   0,    1,    2, ..., 9997, 9998, 9999])

Также, когда я пытаюсь изменить форму...

У меня есть две точки в 3D-пространстве:

a = (ax, ay, az)
b = (bx, by, bz)

Мне нужно вычислить расстояние между ними:

dist = sqrt((ax-bx)^2 + (ay-by)^2 + (az-bz)^2)

Как я могу сделать это с помощью NumPy? Я уже создал массивы для этих точек:

import numpy
a...

Как преобразовать DataFrame Pandas в массив NumPy?

Я создал DataFrame с помощью библиотеки Pandas и теперь мне нужно преобразовать его в массив NumPy. Вот как выглядит мой DataFrame:

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {
        'A': [np.nan, np.nan,...

Проблема доступа к столбцам в NumPy массиве

Я работаю с массивом NumPy, созданным следующим образом:

import numpy as np

test = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

При обращении к test[i] я получаю i-ю строку (например, test[0] возвращает [1, 2]). Но я не знаю, как...

Описание проблемы:

Я хочу применить свою пользовательскую функцию (которая использует конструкции if-else) к шести столбцам (ERI_Hispanic, ERI_AmerInd_AKNatv, ERI_Asian, ERI_Black_Afr.Amer, ERI_HI_PacIsl, ERI_White) в каждой строке моего DataFrame.

Я пробовал разные методы из...

Я знаю, что в списках Python есть метод, который возвращает первый индекс элемента:

xs = [1, 2, 3]
xs.index(2)  # Вернет 1

Есть ли аналогичный метод для массивов NumPy?

Как посчитать количество 0 и 1 в следующем массиве?

y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])

При попытке использовать метод y.count(0) возникает ошибка:

numpy.ndarray object has no attribute count

Как правильно подсчитать количество нулей и единиц в массиве с использованием NumPy?

У меня возникла проблема с использованием метода .reshape(-1) в Python с библиотекой NumPy. Я пытаюсь преобразовать двумерный массив в одномерный, и вот пример кода:

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])
reshaped_array = a.reshape(-1)

Я ожидаю, что...

Какой самый эффективный способ применения функции к массиву numpy? В настоящее время я использую следующий код:

import numpy as np 

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# Получаем массив квадратов каждого элемента в x
squarer = lambda t: t ** 2
squares = np.array([squarer(xi) for xi in...

Я получаю предупреждение при загрузке CSV-файла с помощью pandas:

df = pd.read_csv('somefile.csv')

Сообщение об ошибке следующее:

.../site-packages/pandas/io/parsers.py:1130:
DtypeWarning: Columns (4,5,7,16) have mixed types.  Specify dtype option on import or set...

Проблема с индексированием ndarray с использованием списка кортежей

Я пытаюсь индексировать массив ndarray, используя список кортежей в следующем формате:

idx = [(x1, y1), ... (xn, yn)]
X[idx]

Однако это не срабатывает, и вместо этого мне приходится использовать более сложный...

Заголовок: Как получить дробный результат деления в виде дроби в Python или Numpy?

Тело вопроса: Я столкнулся с проблемой при выполнении деления чисел в Python. Например, когда я вычисляю 98/42, мне хотелось бы получить результат в виде дроби 7/3, а не в десятичном формате 2.3333333.

Есть...

Я столкнулся с проблемой различия типов в Numpy и Pandas. В Numpy четко разграничиваются типы str и object. Например, при выполнении следующих команд:

import pandas as pd
import numpy as np
np.dtype(str)  # dtype('S')
np.dtype(object)  # dtype('O')

мы видим, что dtype('S')...