Как вывести полный массив NumPy без обрезки?
Проблема:
Когда я печатаю массив numpy, я получаю усеченное представление, но хочу видеть полный массив. Например, при выполнении следующего кода:
numpy.arange(10000)
Я получаю:
array([ 0, 1, 2, ..., 9997, 9998, 9999])
Также, когда я пытаюсь изменить форму массива:
numpy.arange(10000).reshape(250,40)
Вывод выглядит так:
array([[ 0, 1, 2, ..., 37, 38, 39],
[ 40, 41, 42, ..., 77, 78, 79],
[ 80, 81, 82, ..., 117, 118, 119],
...,
[9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],
[9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],
[9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])
Как я могу получить полное представление массива без сокращений?
5 ответ(ов)
В вашем случае я рекомендую использовать np.inf
вместо np.nan
, как предлагают другие пользователи. Оба варианта работают для вашей задачи, но установка порога в "бесконечность" делает очевидным для всех, кто читает ваш код, что вы имеете в виду. Установка порога в "не число" может показаться немного неопределенной.
Предыдущие ответы корректны, но в качестве менее эффективной альтернативы вы можете преобразовать массив в список с помощью следующего кода:
>>> numpy.arange(100).reshape(25, 4).tolist()
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19], [20, 21,
22, 23], [24, 25, 26, 27], [28, 29, 30, 31], [32, 33, 34, 35], [36, 37, 38, 39], [40, 41,
42, 43], [44, 45, 46, 47], [48, 49, 50, 51], [52, 53, 54, 55], [56, 57, 58, 59], [60, 61,
62, 63], [64, 65, 66, 67], [68, 69, 70, 71], [72, 73, 74, 75], [76, 77, 78, 79], [80, 81,
82, 83], [84, 85, 86, 87], [88, 89, 90, 91], [92, 93, 94, 95], [96, 97, 98, 99]]
Это действие вернет двумерный список, где каждая подсписок содержит 4 элемента.
Вот один из способов сделать это, который будет полезен, если вы не хотите изменять ваши настройки по умолчанию:
def fullprint(*args, **kwargs):
from pprint import pprint
import numpy
opt = numpy.get_printoptions()
numpy.set_printoptions(threshold=numpy.inf)
pprint(*args, **kwargs)
numpy.set_printoptions(**opt)
Этот код создает функцию fullprint
, которая временно изменяет настройки вывода NumPy на бесконечный лимит, затем использует pprint
для красивого форматирования вывода, и после этого восстанавливает исходные настройки. Таким образом, вы можете удобно выводить массивы NumPy без изменения глобальных настроек.
Вы можете немного изменить ваш код, чтобы правильно отображать длинные списки:
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf, linewidth=200)
x = np.arange(1000)
print(x)
В этом коде мы устанавливаем linewidth
в 200 символов, что позволяет выводить больше данных в одной строке (по умолчанию 75 символов). Вы можете задать любое значение для linewidth
, которое подходит под вашу среду разработки. Это поможет избежать длинного вывода, так как больше символов будет помещаться в одну строку, и вам не придется прокручивать большое количество строк вывода.
Чтобы отключить ограничение на количество выводимых элементов и вернуться к нормальному режиму, вы можете использовать следующий код:
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)
Таким образом, параметр threshold
устанавливается в np.inf
, что позволяет выводить все элементы массива без ограничений.
Как клонировать список, чтобы он не изменялся неожиданно после присваивания?
Сохранить график в файл изображения вместо его отображения
Преобразование списка словарей в DataFrame pandas
Как использовать десятичное значение шага в range()?
Как отсортировать список/кортеж списков/кортежей по элементу на заданном индексе