9

Как вывести полный массив NumPy без обрезки?

7

Проблема:

Когда я печатаю массив numpy, я получаю усеченное представление, но хочу видеть полный массив. Например, при выполнении следующего кода:

numpy.arange(10000)

Я получаю:

array([   0,    1,    2, ..., 9997, 9998, 9999])

Также, когда я пытаюсь изменить форму массива:

numpy.arange(10000).reshape(250,40)

Вывод выглядит так:

array([[   0,    1,    2, ...,   37,   38,   39],
       [  40,   41,   42, ...,   77,   78,   79],
       [  80,   81,   82, ...,  117,  118,  119],
       ..., 
       [9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],
       [9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],
       [9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])

Как я могу получить полное представление массива без сокращений?

5 ответ(ов)

3

В вашем случае я рекомендую использовать np.inf вместо np.nan, как предлагают другие пользователи. Оба варианта работают для вашей задачи, но установка порога в "бесконечность" делает очевидным для всех, кто читает ваш код, что вы имеете в виду. Установка порога в "не число" может показаться немного неопределенной.

1

Предыдущие ответы корректны, но в качестве менее эффективной альтернативы вы можете преобразовать массив в список с помощью следующего кода:

>>> numpy.arange(100).reshape(25, 4).tolist()

[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19], [20, 21,
22, 23], [24, 25, 26, 27], [28, 29, 30, 31], [32, 33, 34, 35], [36, 37, 38, 39], [40, 41,
42, 43], [44, 45, 46, 47], [48, 49, 50, 51], [52, 53, 54, 55], [56, 57, 58, 59], [60, 61,
62, 63], [64, 65, 66, 67], [68, 69, 70, 71], [72, 73, 74, 75], [76, 77, 78, 79], [80, 81,
82, 83], [84, 85, 86, 87], [88, 89, 90, 91], [92, 93, 94, 95], [96, 97, 98, 99]]

Это действие вернет двумерный список, где каждая подсписок содержит 4 элемента.

0

Вот один из способов сделать это, который будет полезен, если вы не хотите изменять ваши настройки по умолчанию:

def fullprint(*args, **kwargs):
    from pprint import pprint
    import numpy
    opt = numpy.get_printoptions()
    numpy.set_printoptions(threshold=numpy.inf)
    pprint(*args, **kwargs)
    numpy.set_printoptions(**opt)

Этот код создает функцию fullprint, которая временно изменяет настройки вывода NumPy на бесконечный лимит, затем использует pprint для красивого форматирования вывода, и после этого восстанавливает исходные настройки. Таким образом, вы можете удобно выводить массивы NumPy без изменения глобальных настроек.

0

Вы можете немного изменить ваш код, чтобы правильно отображать длинные списки:

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf, linewidth=200)

x = np.arange(1000)
print(x)

В этом коде мы устанавливаем linewidth в 200 символов, что позволяет выводить больше данных в одной строке (по умолчанию 75 символов). Вы можете задать любое значение для linewidth, которое подходит под вашу среду разработки. Это поможет избежать длинного вывода, так как больше символов будет помещаться в одну строку, и вам не придется прокручивать большое количество строк вывода.

0

Чтобы отключить ограничение на количество выводимых элементов и вернуться к нормальному режиму, вы можете использовать следующий код:

import numpy as np

np.set_printoptions(threshold=np.inf)

Таким образом, параметр threshold устанавливается в np.inf, что позволяет выводить все элементы массива без ограничений.

Чтобы ответить на вопрос, пожалуйста, войдите или зарегистрируйтесь