Описание проблемы

Я думал, что это будет очень просто, но у меня возникли трудности с поиском понятного примера, который бы соответствовал моим требованиям.

В общем, я хочу создать фазовые диаграммы и, предположим, у меня есть 2D массив. Как я могу заставить matplotlib преобразовать этот...

У меня есть большое количество полигонов (~100000), и я пытаюсь найти умный способ расчета их пересекающейся площади с ячейками регулярной сетки.

В настоящее время я создаю полигоны и ячейки сетки, используя библиотеку Shapely (на основе их координат углов). Затем, используя простой цикл for, я...

Я хочу выбрать значения из нормального распределения, которые всегда находятся в диапазоне от 0 до 1. В некоторых случаях мне нужно просто получить совершенно случайное распределение, а в других - вернуть значения, которые имеют форму гауссовой кривой.

В настоящее время я использую следующую...

Я использовал функцию fft из библиотеки numpy, и в результате получил массив комплексных чисел. Как мне получить точные значения частот?

Возможна ли карта NumPy массива на месте? Если да, то как?

У меня есть 2D массив a_values, и сейчас я использую следующий код, чтобы выполнить преобразование элементов:

for row in range(len(a_values)):
    for col in range(len(a_values[0])):
        a_values[row][col] =...

Описание проблемы

Я столкнулся с проблемой при попытке восстановить массив numpy из массива байтов. Я использую функцию .tobytes() для преобразования numpy массива в байты. Вот пример кода:

k = i.tobytes()

Однако, когда я пытаюсь декодировать его обратно в массив numpy,...

Я хочу изменить один элемент массива. У меня есть следующий массив:

A = np.array([[1, 2, 3, 4],
              [5, 6, 7, 8],
              [9, 10, 11, 12],
              [13, 14, 15, 16]])

Я хочу заменить значение A[2][1] = 10 на A[2][1] = 150. Как я могу это сделать?

Вопрос на StackOverflow:

Я сталкиваюсь с ошибкой при выполнении следующего кода:

IndexError: invalid index to scalar variable.

Ошибка возникает на строке:

results.append(RMSPE(np.expm1(y_train[testcv]), [y[1] for y in y_test]))

Вот полный код:

import...

Описание проблемы

Я получаю странные результаты по времени выполнения для следующего кода:

import numpy as np
s = 0
for i in range(10000000):
    s += np.float64(1)  # замените на np.float32 и встроенный float

Результаты замеров времени:

• встроенный float: 4.9 с
• float64: 10.5...

Я использую Jupyter Notebook с Python 3 на Windows 10. На моем компьютере 8 ГБ ОЗУ, и как минимум 4 ГБ из них свободно.

Но когда я пытаюсь создать массив NumPy размером 6000x6000 с помощью следующей команды:

np.zeros((6000, 6000), dtype='float64')

Я получаю сообщение об ошибке:...

У меня есть простой код на Python, который выглядит следующим образом:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

"""
Вот решения и график.
"""

# Создание осей и построение графика.
plt.axis([0, 10, 0, 10])
axis_x = range(1, 11)
grd = [1.1, 2.1, 3.1, 4.1, 5.1, 6.1, 7.1, 8.1,...

Есть ли способ использовать функцию numpy.percentile для вычисления взвешенного перцентиля? Или кто-нибудь знает альтернативную функцию на Python для вычисления взвешенного перцентиля?

Я пытаюсь показать, что экономики следуют относительно синусоидальному паттерну роста. Я разрабатываю симуляцию на Python, чтобы продемонстрировать, что даже при наличии некоторой степени случайности мы можем получить результаты, близкие к синусоиде.

Я доволен данными, которые я получаю, но теперь...

Описание проблемы:

Я столкнулся с довольно элементарной ошибкой при использовании библиотеки Numpy. Я пробовал удалить и переустановить последнюю версию Numpy (1.9), но это не помогло решить проблему. При попытке использовать функцию arrange, возникает следующая ошибка:

Traceback (most...

Я столкнулся с проблемой различия типов в Numpy и Pandas. В Numpy четко разграничиваются типы str и object. Например, при выполнении следующих команд:

import pandas as pd
import numpy as np
np.dtype(str)  # dtype('S')
np.dtype(object)  # dtype('O')

мы видим, что dtype('S')...

Я столкнулся с необычным поведением функций логарифма в C++ и numpy при работе с комплексными бесконечными числами. В частности, результат выражения log(inf + inf * 1j) равен (inf + 0.785398j), тогда как я ожидаю получить (inf + nan * 1j).

При вычислении логарифма комплексного числа реальная...

Я работаю с DataFrame в Pandas и у меня есть следующая последовательность значений в серии:

x = [2, 1, 76, 140, 286, 267, 60, 271, 5, 13, 9, 76, 77, 6, 2, 27, 22, 1, 12, 7, 19, 81, 11, 173, 13, 7, 16, 19, 23, 197, 167, 1]

Мне было указано построить два гистограммы в Jupyter Notebook...

Я ищу более быстрый способ хранения и доступа к примерно 3 ГБ пар k:v, где k — это строка или целое число, а v — это np.array() с различными формами.

Существует ли какой-либо объект, который быстрее стандартного словаря Python для хранения и доступа к такой структуре данных? Например, может ли...

Проблема с индексированием ndarray с использованием списка кортежей

Я пытаюсь индексировать массив ndarray, используя список кортежей в следующем формате:

idx = [(x1, y1), ... (xn, yn)]
X[idx]

Однако это не срабатывает, и вместо этого мне приходится использовать более сложный...

Заголовок: Как получить дробный результат деления в виде дроби в Python или Numpy?

Тело вопроса: Я столкнулся с проблемой при выполнении деления чисел в Python. Например, когда я вычисляю 98/42, мне хотелось бы получить результат в виде дроби 7/3, а не в десятичном формате 2.3333333.

Есть...