У меня есть следующий DataFrame:

    Col1  Col2  Col3  Type
0      1     2     3     1
1      4     5     6     1
...
20     7     8     9     2
21    10    11    12     2
...
45    13    14    15     3
46    16    17    18     3
...

Этот DataFrame был загружен из CSV файла. Все строки с...

Как мне добиться эквивалентов SQL-запросов IN и NOT IN в Pandas? У меня есть список с необходимыми значениями. Вот сценарий: df = pd.DataFrame({'country': ['US', 'UK', 'Germany', 'China']}) countries_to_keep = ['UK', 'China']

псевдокод:

df[df['country'] not in countries_to_keep]

Мой текущий...

Я имею DataFrame в pandas с колонкой строковых значений. Мне нужно выбрать строки на основе частичного совпадения строк.

Что-то вроде этого идиома:

re.search(pattern, cell_in_question)

который возвращает булево значение. Я знаком с синтаксисом df[df['A'] == "hello world"], но не...

Я имею следующий индексированный DataFrame с именованными столбцами и не连续ными номерами строк:

          a         b         c         d
2  0.671399  0.101208 -0.181532  0.241273
3  0.446172 -0.243316  0.051767  1.577318
5  0.614758  0.075793 -0.451460 -0.012493

Я хотел бы добавить новый...

У меня есть следующий DataFrame:

             daysago  line_race rating        rw    wrating
 line_date                                                 
2007-03-31       62         11     56  1.000000  56.000000
2007-03-10       83         11     67  1.000000  67.000000
2007-02-10      111    ...

Я хочу отфильтровать свой DataFrame по условию с использованием оператора or, чтобы оставить строки, значения определённого столбца которых находятся вне диапазона [-0.25, 0.25]. Я попытался сделать это следующим образом:

df = df[(df['col'] < -0.25) or (df['col'] > 0.25)]

Однако я получаю...

Описание проблемы Я только что обновил свою библиотеку Pandas с версии 0.11 до 0.13.0rc1. Теперь в приложении появилось множество новых предупреждений. Одно из них выглядит так: E:\FinReporter\FM_EXT.py:449: SettingWithCopyWarning: Значение пытается быть записано в копию среза DataFrame. Попробуйте...

Проблема с обработкой больших объемов данных с использованием Pandas

Я изучаю библиотеку Pandas в Python, и озадачен тем, как эффективно обрабатывать большие наборы данных, которые не могут быть полностью загружены в память. В моей повседневной работе я использую SAS, который отлично...

Я хочу получить список заголовков столбцов из объекта DataFrame библиотеки Pandas. DataFrame будет поступать от пользователя, поэтому я не знаю заранее, сколько будет столбцов и как они будут называться.

Например, если мне предоставят DataFrame следующего вида:

    y  gdp  cap
0   1    2   ...

Как я могу преобразовать список словарей в DataFrame?

Мне нужно преобразовать следующий список:

[{'points': 50, 'time': '5:00', 'year': 2010}, 
 {'points': 25, 'time': '6:00', 'month': "february"}, 
 {'points': 90, 'time': '9:00', 'month': 'january'}, 
 {'points_h1': 20, 'month':...

У меня есть датафрейм в pandas, который я хотел бы записать в CSV файл. Я делаю это с помощью следующей команды:

df.to_csv('out.csv')

Однако получаю следующую ошибку:

UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\u03b1' in position 20: ordinal not in...

Как выбрать столбцы a и b из df и сохранить их в новом датафрейме df1? У меня есть следующий датафрейм:

index a b c 1 2 3 4 2 3 4 5

Я делал несколько попыток, но они оказались неудачными:

df1 = df['a':'b'] df1 = df.ix[:, 'a':'b']

Как правильно извлечь столбцы a и b и...

У меня есть DataFrame df, и я использую несколько его столбцов для выполнения операции groupby:

df[['col1', 'col2', 'col3', 'col4']].groupby(['col1', 'col2']).mean()

Таким образом, я почти получаю нужную таблицу (DataFrame). Однако мне не хватает дополнительного столбца, который...

У меня есть следующий DataFrame (df):

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5))

Я добавил новый столбец с именем mean следующим образом:

df['mean'] = df.mean(1)

Как я могу переместить столбец mean на первое место, оставив...

У меня есть DataFrame, который выглядит следующим образом:

Year  quarter
2000       q2
2001       q3

Как мне добавить новый столбец, объединив существующие столбцы, чтобы получить следующий DataFrame?

Year  quarter  period
2000       q2  2000q2
2001       q3  2001q3

Как...

Как выбрать строки из DataFrame на основе значений в определенном столбце в Pandas?

В SQL я бы использовал следующий запрос:

SELECT *
FROM table
WHERE column_name = some_value

Пытаюсь понять, как выполнить аналогичную операцию в Pandas, чтобы отфильтровать строки DataFrame по значению...

Есть ли метод, аналогичный isiterable? Единственное решение, которое я нашел до сих пор, — это вызвать:

hasattr(myObj, '__iter__')

Но я не уверен, насколько это надежно.

У меня есть следующий DataFrame в Pandas:

df = DataFrame({'A': [5,6,3,4], 'B': [1,2,3,5])
df

     A   B
0    5   1
1    6   2
2    3   3
3    4   5

Я могу отобрать строки на основе конкретного значения:

x = df[df['A'] == 3]
x

     A   B
2    3   3

Но как мне...

Проблема удаления столбца в DataFrame:

Я пытаюсь удалить столбец из DataFrame и успешно использую следующий код:

del df['column_name']

Однако, почему у меня не получается выполнить удаление с помощью следующей команды?

del df.column_name

Я ожидаю, что это сработает,...

У меня есть DataFrame, и я хочу оставить только те записи, в которых столбец EPS не содержит значений NaN. Пример исходного DataFrame:

                 STK_ID  EPS  cash
STK_ID RPT_Date                   
601166 20111231  601166  NaN   NaN
600036 20111231  600036  NaN    12
600016 20111231 ...