Вопросы
Как сгруппировать строки DataFrame в список с помощью groupby в pandas
У меня есть DataFrame, и я хочу сгруппировать его по первой колонке, чтобы в результирующем DataFrame во второй колонке значения были представлены в виде списков. Например, начиная с DataFrame:
a b
A 1
A 2
B 5
B 5
B 4
C 6
Я хочу получить следующий результат:
A [1,2]
B [5,5,4]
C...
MySQL Запрос: Группировка по Дню / Месяцу / Году
Можно ли составить простой запрос для подсчета количества записей за определенный период времени, например, год, месяц или день, используя поле типа TIMESTAMP? Например, такой запрос:
SELECT COUNT(id) FROM stats WHERE record_date.YEAR = 2009 GROUP BY record_date.YEAR
Или даже:
SELECT...
Получение последней записи в каждой группе - MySQL
У меня есть таблица messages
, содержащая данные, как показано ниже:
Id Name Other_Columns
-------------------------
1 A A_data_1
2 A A_data_2
3 A A_data_3
4 B B_data_1
5 B B_data_2
6 C C_data_1
Когда я выполняю запрос `select *...
Преобразование вывода GroupBy с многоуровневым индексом в Series обратно в DataFrame в Pandas
У меня есть DataFrame:
Город Имя
0 Сиэтл Алиса
1 Сиэтл Боб
2 Портленд Мэллори
3 Сиэтл Мэллори
4 Сиэтл Боб
5 Портленд Мэллори
Я выполняю групповую агрегацию:
g1 = df1.groupby(["Имя", "Город"]).count()
В результате вывода я получаю...
Получить статистику для каждой группы (например, количество, среднее и т.д.) с помощью pandas GroupBy?
У меня есть DataFrame df
, и я использую несколько его столбцов для выполнения операции groupby
:
df[['col1', 'col2', 'col3', 'col4']].groupby(['col1', 'col2']).mean()
Таким образом, я почти получаю нужную таблицу (DataFrame). Однако мне не хватает дополнительного столбца, который...
Самый эффективный способ группировки массивов объектов
Вопрос: Как эффективно сгруппировать объекты в массиве?
У меня есть массив объектов:
[
{ Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Task: "Task 1", Value: "5" },
{ Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Task: "Task 2", Value: "10" },
{ Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Task:...
Использование GROUP BY по нескольким столбцам
Я понимаю принцип работы оператора GROUP BY x. Но как работает GROUP BY x, y и что это означает?