Как выбрать строки из DataFrame на основе значений в определенном столбце в Pandas?

В SQL я бы использовал следующий запрос:

SELECT *
FROM table
WHERE column_name = some_value

Пытаюсь понять, как выполнить аналогичную операцию в Pandas, чтобы отфильтровать строки DataFrame по значению...

Я хочу изменить метки столбцов в DataFrame Pandas с

['$a', '$b', '$c', '$d', '$e']

на

['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

Как это можно сделать?

Проблема удаления столбца в DataFrame:

Я пытаюсь удалить столбец из DataFrame и успешно использую следующий код:

del df['column_name']

Однако, почему у меня не получается выполнить удаление с помощью следующей команды?

del df.column_name

Я ожидаю, что это сработает,...

Как выбрать столбцы a и b из df и сохранить их в новом датафрейме df1? У меня есть следующий датафрейм:

index a b c 1 2 3 4 2 3 4 5

Я делал несколько попыток, но они оказались неудачными:

df1 = df['a':'b'] df1 = df.ix[:, 'a':'b']

Как правильно извлечь столбцы a и b и...

У меня есть следующий DataFrame (df):

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5))

Я добавил новый столбец с именем mean следующим образом:

df['mean'] = df.mean(1)

Как я могу переместить столбец mean на первое место, оставив...

Я создал DataFrame из списка списков:

table = [
    ['a',  '1.2',  '4.2'],
    ['b',  '70',   '0.03'],
    ['x',  '5',    '0']
]

df = pd.DataFrame(table)

Как мне конвертировать столбцы в определенные типы? В данном случае я хочу преобразовать 2-й и 3-й столбцы в тип float....

Как создать пустой DataFrame в Pandas и добавлять строки по одной?

Я создал пустой DataFrame:

df = pd.DataFrame(columns=('lib', 'qty1', 'qty2'))

Затем я могу добавить новую строку в конец и заполнить одно поле следующим образом:

df = df._set_value(index=len(df), col='qty1',...

У меня есть DataFrame, и я хочу оставить только те записи, в которых столбец EPS не содержит значений NaN. Пример исходного DataFrame:

                 STK_ID  EPS  cash
STK_ID RPT_Date                   
601166 20111231  601166  NaN   NaN
600036 20111231  600036  NaN    12
600016 20111231 ...

Описание проблемы Я только что обновил свою библиотеку Pandas с версии 0.11 до 0.13.0rc1. Теперь в приложении появилось множество новых предупреждений. Одно из них выглядит так: E:\FinReporter\FM_EXT.py:449: SettingWithCopyWarning: Значение пытается быть записано в копию среза DataFrame. Попробуйте...

У меня есть следующий DataFrame в Pandas:

df = DataFrame({'A': [5,6,3,4], 'B': [1,2,3,5])
df

     A   B
0    5   1
1    6   2
2    3   3
3    4   5

Я могу отобрать строки на основе конкретного значения:

x = df[df['A'] == 3]
x

     A   B
2    3   3

Но как мне...

Я имею следующий индексированный DataFrame с именованными столбцами и не连续ными номерами строк:

          a         b         c         d
2  0.671399  0.101208 -0.181532  0.241273
3  0.446172 -0.243316  0.051767  1.577318
5  0.614758  0.075793 -0.451460 -0.012493

Я хотел бы добавить новый...

Я хочу получить список заголовков столбцов из объекта DataFrame библиотеки Pandas. DataFrame будет поступать от пользователя, поэтому я не знаю заранее, сколько будет столбцов и как они будут называться.

Например, если мне предоставят DataFrame следующего вида:

    y  gdp  cap
0   1    2   ...

Я много работаю с Series и DataFrames в терминале. По умолчанию метод repr для Series возвращает сокращенное представление, показывающее некоторые значения с начала и конца, в то время как остальная часть данных скрыта.

Существует ли встроенный способ красиво отобразить всю Series или...

Как я могу преобразовать список словарей в DataFrame?

Мне нужно преобразовать следующий список:

[{'points': 50, 'time': '5:00', 'year': 2010}, 
 {'points': 25, 'time': '6:00', 'month': "february"}, 
 {'points': 90, 'time': '9:00', 'month': 'january'}, 
 {'points_h1': 20, 'month':...

У меня есть датафрейм в pandas, который я хотел бы записать в CSV файл. Я делаю это с помощью следующей команды:

df.to_csv('out.csv')

Однако получаю следующую ошибку:

UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\u03b1' in position 20: ordinal not in...

У меня есть DataFrame, который выглядит следующим образом:

Year  quarter
2000       q2
2001       q3

Как мне добавить новый столбец, объединив существующие столбцы, чтобы получить следующий DataFrame?

Year  quarter  period
2000       q2  2000q2
2001       q3  2001q3

Как...

У меня есть следующий DataFrame:

             daysago  line_race rating        rw    wrating
 line_date                                                 
2007-03-31       62         11     56  1.000000  56.000000
2007-03-10       83         11     67  1.000000  67.000000
2007-02-10      111    ...

Я имею DataFrame в pandas с колонкой строковых значений. Мне нужно выбрать строки на основе частичного совпадения строк.

Что-то вроде этого идиома:

re.search(pattern, cell_in_question)

который возвращает булево значение. Я знаком с синтаксисом df[df['A'] == "hello world"], но не...

Как мне добиться эквивалентов SQL-запросов IN и NOT IN в Pandas? У меня есть список с необходимыми значениями. Вот сценарий: df = pd.DataFrame({'country': ['US', 'UK', 'Germany', 'China']}) countries_to_keep = ['UK', 'China']

псевдокод:

df[df['country'] not in countries_to_keep]

Мой текущий...

У меня есть DataFrame df, и я использую несколько его столбцов для выполнения операции groupby:

df[['col1', 'col2', 'col3', 'col4']].groupby(['col1', 'col2']).mean()

Таким образом, я почти получаю нужную таблицу (DataFrame). Однако мне не хватает дополнительного столбца, который...