0

"Как использовать регулярное выражение Python с "\1" для обращения к захваченным группам?"

15

Подскажите, пожалуйста, что означает "\1" в следующем регулярном выражении на Python?

re.sub(r'(\b[a-z]+) \1', r'\1', 'cat in the the hat')

Меня интересует, как работает данный код и какой результат он вернёт. Заранее спасибо!

3 ответ(ов)

0

В вашем примере \1 является обратной ссылкой. Она соответствует тому, что было найдено в скобках, в данном случае — the.

Вы по сути говорите следующее:

  • сопоставьте пустую строку в начале слова (\b);
  • сопоставьте буквенные символы от a до z, один или более раз;
  • снова сопоставьте термин из скобок.

Пример использования: cat in *(' ''the')' the'* hat. В этом выражении вы ищете такое слово, которое начинается с the и может иметь перед ним любой набор букв.

0

Пример

Следующий код использует регулярные выражения в Python для поиска повторяющихся цифр в заданной строке:

import re

result = re.search(r'(\d)\1{3}', '54222267890')
print(result.group())

Этот код выводит:

2222

В данном примере регулярное выражение r'(\d)\1{3}' ищет последовательные повторяющиеся цифры. Символ \d соответствует любой цифре, а \1 ссылается на первую захваченную группу (в данном случае — цифра, найденная в (\d)). {3} указывает, что эта цифра должна повторяться ровно три раза, что в итоге находит последовательность "2222" в строке "54222267890".

0

Для достижения вашей цели можно использовать регулярное выражение для поиска повторяющихся слов в строке. В вашем случае регулярное выражение r'(\b[a-z]+) \1' ищет слово, за которым следует пробел и то же самое слово.

Вот как это можно сделать на Python с использованием модуля re.

import re

# Исходная строка
text = 'cat in the the hat'

# Регулярное выражение для поиска повторяющихся слов
pattern = r'(\b[a-z]+) \1'

# Функция для проверки и замены
def replace_repeated_words(text, pattern):
    matches = re.finditer(pattern, text)
    results = []

    for match in matches:
        results.append((match.group(1), match.group(2) if match.lastindex >= 2 else None, 'Yes', match.group(1)))

    # Возвращаем результаты
    return results

# Получаем результаты
results = replace_repeated_words(text, pattern)

# Вывод структуры данных
print('| word | next-word | IsMatched() | replace with word |')
print('| --- | --- | --- | --- |')
for result in results:
    print(f"| {result[0]} | {result[1]} | {result[2]} | {result[3]} |")

Здесь мы используем re.finditer для нахождения всех совпадений в строке. В итоговой таблице указанное слово (word), следующее слово (next-word), флаг совпадения (IsMatched()) и соответствующее слово для замены.

На выходе будет следующее:

| word | next-word | IsMatched() | replace with word |
| --- | --- | --- | --- |
| the | the | Yes | the |

Таким образом, ваше регулярное выражение успешно находит повторяющиеся слова, а затем выполняет нужные операции.

Чтобы ответить на вопрос, пожалуйста, войдите или зарегистрируйтесь