Как мне добиться эквивалентов SQL-запросов IN и NOT IN в Pandas? У меня есть список с необходимыми значениями. Вот сценарий: df = pd.DataFrame({'country': ['US', 'UK', 'Germany', 'China']}) countries_to_keep = ['UK', 'China']

псевдокод:

df[df['country'] not in countries_to_keep]

Мой текущий...

Когда следует использовать функцию вместо хранимой процедуры в SQL, и наоборот? В чем заключается назначение каждого из этих элементов?