Можно ли импортировать CSV-файл и автоматически определить разделитель?

Ваше наблюдение абсолютно верно. Метод csv.Sniffer().sniff() действительно использует эвристики для определения разделителя, и иногда он может не справляться с файлами, в которых строки имеют разное количество разделителей, особенно если используются несколько символов-разделителей, таких как запятая и вертикальная черта.

Попробовав прочитать всего две строки файла, вы увеличили шансы корректного определения разделителя. Это связано с тем, что csv.Sniffer получает более полное представление о структуре файла. При этом, если в файле строки сформированы неравномерно, у вас больше шансов на успех.

Ваш подход имеет смысл, и его можно рекомендовать тем, кто работает с CSV-файлами с различными разделителями. Также не забудьте учитывать ситуацию с кавычками, как вы и упомянули, так как это может влиять на результат.

Вот ваш исправленный пример кода для ясности:

import csv

with open('file.csv', 'r') as csvfile:
    temp_lines = csvfile.readline() + '\n' + csvfile.readline()
    dialect = csv.Sniffer().sniff(temp_lines, delimiters=',|')

Так вы сможете более эффективно определить разделитель. Отличная работа!

Для решения данной задачи я создал функцию, которая считывает первую строку файла (заголовок) и определяет разделитель.

def detectDelimiter(csvFile):
    with open(csvFile, 'r') as myCsvfile:
        header = myCsvfile.readline()
        if header.find(";") != -1:
            return ";"
        if header.find(",") != -1:
            return ","
    # стандартный разделитель (экспорт из MS Office)
    return ";"

Эта функция открывает указанный CSV-файл, читает первую строку и проверяет, содержится ли в ней символ ; или ,. Если находит ;, возвращает его как разделитель; если находит ,, возвращает его. Если ни один из символов не найден, функция возвращает ; как значение по умолчанию, предполагая, что файл экспортирован из MS Office.

Если вы используете DictReader, то можете сделать это следующим образом:

#!/usr/bin/env python
import csv

def parse(filename):
    with open(filename, 'rb') as csvfile:
        dialect = csv.Sniffer().sniff(csvfile.read(), delimiters=';,')
        csvfile.seek(0)
        reader = csv.DictReader(csvfile, dialect=dialect)

        for line in reader:
            print(line['ReleveAnnee'])

Я использовал этот код с Python 3.5, и он работал таким образом.

Я не думаю, что может быть абсолютно универсальное решение для этой задачи. Например, одной из причин, почему я могу использовать , в качестве разделителя, является то, что некоторые из моих полей данных должны включать ;. Простая эвристика для определения разделителя может заключаться в том, чтобы просто прочитать первую строку (или несколько строк), посчитать, сколько символов , и ; в них содержится (возможно, игнорируя те, что находятся внутри кавычек, если программа, создающая ваши .csv файлы, корректно и последовательно экранирует записи), и предположить, что более частый из них является правильным разделителем.