Максимальные и минимальные значения для целых чисел (ints)

Если вам просто нужно получить число, которое больше всех остальных, вы можете использовать

float('inf')

Аналогично, чтобы получить число, меньшее всех остальных, используйте:

float('-inf')

Это работает как в Python 2, так и в Python 3.

sys.maxsize на самом деле не является максимальным значением для целых чисел, которые поддерживаются в Python. Вы можете удвоить maxsize и возвести его в квадрат, и это останется корректным значением.

Однако, если вы попробуете выполнить sys.maxsize ** sys.maxsize, это значительно замедлит работу вашей машины на длительное время. Как многие уже отметили, размер байт и бит не имеет значения, потому что это значение практически не существует. Я полагаю, что Python просто с удовольствием расширяет свои целые числа, когда ему нужно больше памяти. Таким образом, в общем нет настоящего лимита.

Если же вы говорите о пакетовке или сохранении целых чисел безопасным образом, чтобы их можно было позже извлечь с сохранением целостности, это, конечно, имеет значение. Я не очень уверен насчет упаковки, но я знаю, что модуль pickle в Python хорошо справляется с этими задачами. Строковые представления, очевидно, не имеют практического лимита.

Таким образом, подводя итог, ваш вопрос сводится к следующему: какое ограничение для вашего приложения? Какие требования у вас к числовым данным? Используйте это ограничение вместо довольно несущественного ограничения целых чисел в Python.

Ваша команда на Python выполняется правильно и возвращает максимальное значение для целых чисел в зависимости от архитектуры системы.

Вот пример команды:

python -c 'import sys; print(sys.maxsize)'

Она вернет максимальное целое значение: 9223372036854775807. Это значение соответствует 2^63 - 1 и является максимальным для 64-битной системы.

Для получения дополнительной информации о модуле sys, вы можете обратиться к официальной документации:

• Документация модуля sys
• sys.maxsize в документации

Если у вас есть другие вопросы или нужны пояснения, не стесняйтесь спрашивать!

Как указано в других ответах, в отличие от float, который имеет максимальное значение sys.float_info.max, тип int в Python не имеет ограничений по размеру и ограничен только объемом памяти вашей машины. Тем не менее, существуют определенные ограничения, связанные с целыми числами.

Например, начиная с версии Python 3.10.7, конвертация str в int или вывод int ограничены 4300 цифрами. Это означает, что запись очень длинного целого числа в файл по умолчанию тоже ограничена (это ограничение можно отменить, вызвав sys.set_int_max_str_digits(0)). Вы можете получить информацию о внутреннем представлении целых чисел в Python с помощью sys.int_info.

Также, поскольку float ограничен, вы не можете выполнять вычисления, в результате которых выходное значение станет float, выходящим за пределы диапазона float (например, операция 2**1025/2 вызовет OverflowError).

Кроме того, в популярных библиотеках для анализа данных, таких как numpy и pandas, тип int также ограничен своим типом; например, numpy.uint64 может хранить наибольшее положительное целое число в numpy, что можно проверить с помощью np.iinfo('uint64'). Это означает, что мы не можем выполнять векторные вычисления с слишком большими целыми числами, например, мы не можем взять log2 от 2**64 (на самом деле, np.log2(2**64) вызовет TypeError).

sys.maxsize — это размер самого большого возможного списка. Вы можете проверить это, используя range().

len(range(sys.maxsize)) == sys.maxsize    # 9223372036854775807
len(range(sys.maxsize+1))                 # OverflowError